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GPU的核心数量非常多，这和CPU有本质的区别，一般GPU都内置了数百个内核，甚至上千个，GPU的工作原理就是并行计算，在并行处理特定数据的时候，GPU比CPU高效非常多。但在复杂指令计算方面，GPU远远不及CPU，所以GPU和CPU是一种互补的关系，而不是互相代替的关系。
IT部门的建设者应该在建设初期就全面考虑好规划，一些适合GPU计算的地方就利用GPU并行计算的优势去部署，而不是单单考虑提升CPU的性能。高性能的GPU处理器不是普通的计算处理过程。GPU是用利用高度序列化的处理模式和CPU配合使用，并不是使用高性能GPU就可以搭配低性能的CPU。由于它们的工作侧重点不同，是一种并行处理的方式，所以不能因为GPU的并行处理能力很强就忽略了CPU的重要性。
GPU的竞争远比CPU的竞争来得激烈。通用PC的CPU就只有英特尔和AMD两家大厂。而在GPU方面领先的是N记和A记两家厂商，但能生产中低端产品的还有英特尔、S3等好几家厂商。它们的产品虽然不如前两家，但在很多应用方面也能满足用户的需要，所以N记和A记只有拼命往前跑才不会死掉。CPU厂商没有采用GPU的先进工艺是因为CPU厂商都有自己投资的生产线，不可能一下把原来的生产线都淘汰了上新的生产线，那样做可能连当初投入的资金都难以收回。而GPU厂商由于种种原因，一般都是自己设计由别人代工的，比如找台积电代工。代工厂商为了能接到业务，只有不停升级自己的生产设备，这样才能生存下来。所以造成以上原因。
黑夜，那些风雨中的往事，演绎的悲欢离合，难以描绘的寂寞，终是烟火散尽。
天明，落寞的晨，满天朝霞绚烂，却偏是点缀不出世间繁华。静静地站在木桥脚下，循着桥的弧线，望向一个更遥的远方。一片蓝，本该惬意抒怀，而今却唯清清冷冷，入骨伤怀。昨夜，多少个昨夜，这场梦，注定要发生。光阴的消逝，红尘似梦的情景，已变得模糊不清。感慨那些相遇的日子，注定是回忆里最美的沉淀。那些悸动的情愫，如烟花般绚烂，见证着幸福与伤怀。
行走世间总不免要面对什么，或是相见欢的欣喜，或是无言独上西楼的孤寂，亦是微风朗月的平淡恬静。行走世间，面对离别总需要太多勇气。那些温情的记忆，萦绕在笔尖，舞姿翩翩。相遇的短暂，忘记却需要在岁月沧桑的年华里，慢慢淡漠。游离的感伤，充斥着心扉的痛楚，依旧刻骨铭心。
陪你走过一段路，原来只是一场无缘的擦肩而过，只留下一些要经历的事，被尘世渲染。走过人来人往，遇到分分合合，有时思念将心填满，但心中仍有期盼，冷风渐淡，继续追赶。后来渐渐明白，留恋于你的世界，却如梦幻般，因为我只是你的过客，而你，却是我永恒的定格。
时光匆匆，走过多少，我已不想去理会，只是任凭思绪在记忆里徘徊和游离。想你的夜晚，孤单席卷了全身，那一抹浓浓的离愁，仿佛是心在哀泣。
人生的故事太漫长，那些想你的夜晚，黑暗、安静，踏上二十四桥，郎朗明月人烟散，唯我一人灯火阑珊。
与你别过，岁月静好，我知道以后的日子，还是要随波逐流，不断漂泊。倘若，不曾遇见，我想记忆的痛楚，不会那么撕心裂肺。倘若，缘分未尽，我想，漫漫红尘路，也不会只有自己孤单地奔波在记忆的汪洋里。
浮生如梦，岁月苍凉，繁华散尽终成空。往事如烟，追忆亦成空，蓦然回首，一切恍若昨日。 联系我时，请说是在114黄页信息网看到的，谢谢！
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