GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。在下会根据大家的使用场景给到大家相匹配的服务器类型和配置！
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Xeon双路, 8核32G内存, 240G SSD固态硬盘 ,20M BGP带宽 ,显卡免费加装，月租299元
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规格 带宽 线路 IP数量 运维无忧 价格
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GPU套餐价格
套餐一、Xeon L5630 双路, 16G内存, 120GBG高性能SSD固态硬盘 ,NV GT730，2G显存(GDDR5)，10M独享 ,独立IP , 提供5G免费DDoS攻击防护，月租499元
套餐二、Xeon L5630 双路, 32G内存, 240GBG高性能SSD固态硬盘 ,NV GT730，2G显存(GDDR5)，10M独享 ,独立IP , 提供5G免费DDoS攻击防护，月租599元
套餐三、Xeon L5630 双路, 32G内存, 240GBG高性能SSD固态硬盘 ,AMD R7 350，4G显存(GDDR5)，10M独享 ,独立IP , 提供5G免费DDoS攻击防护，月租699元
联系人：徐睿 联系方式：17537122095 QQ：177679879 微信：13629897906邮箱：669012669@qq.com 公司网站：www.tttidc.com 公司地址：郑州市金水区花园路居易摩根中心2704
一、简单深度学习模型
使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测，腾讯GPU云服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，
可直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型
二、复杂深度学习模型，腾讯云GPU服务器具有强大的计算能力，可以将
GPU服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储
COS提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，图片、视频编解码，可以采用GPU服务器进行渲染，利用 GPU 加速器指令，让数以千计的核心为您所用，加快图形图像编码渲染速度。
这些是一些可以用到GPU服务器的场景，所以如果您的使用需要比较高端，建议还是使用GPU服务器。
服务器CPU和普通CPU有什么区别？
下面我们找来了专业的资料文献，快来涨知识吧。总体来说，服务器CPU和普通电脑的CPU主要有六大区别，下面我们一起来看看。
一、指令集不同
家用或者用工作用电脑配备的普通CPU，通常为CISC复杂指令集，追求指令集的大而全，尽量把各种常用的功能集成到一块，但是调用速度和命中率相比服务器CPU较低一些。
服务器CPU的指令一般是采用的RISC（精简指令集）。这种设计的好处就是针对性更强，可以根据不同的需求进行专门的优化，能效更高。
二、缓存不同
缓存也决定着CPU的性能，由于服务器CPU对运算性能要求高，所以服务器CPU往往应用了最先进的工艺和技术，并且配备了一二三级缓存，运行能力更强。服务器CPU很早就用上了3级缓存。普通cpu是近几年才用上了缓存技术。
三、接口不同
服务器cpu和普通cpu接口往往不同，目前服务器CPU接口大多为Socket 771、Socket 775、LGA 2011、LGA 1150相比普通CPU接口尽管不少相同，但实际上搭配的主板并不相同。服务器cpu配备的主板通常没有显卡卡槽，因为CPU自带的核心显卡即可满足需求，并且其CPU总线带宽比家用CPU高。
四、稳定性要求不同
服务器CPU是为了长时间稳定工作而存在的，基本都是设计为能常年连续工作的。服务器CPU相比家用CPU在稳定性和可靠性方面有着天壤之别，一般服务器都是365天开机运行，只有偶尔停机维护，对稳定性要求极高。
普通CPU则是按72个小时连续工作而设计的，家用电脑在不使用时，我们还是习惯让他保持关机状态，一般每天都会关机。 联系我时，请说是在114黄页信息网看到的，谢谢！
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